<header>
    环境准备
</header>
<h2>
    安装要求
</h2>
<ul>
    <li><strong>CPU</strong>：支持 SSE4.2 指令集的 x86_64 处理器</li>
    <li><strong>内存</strong>：至少 4GB RAM（推荐 8GB+）</li>
    <li><strong>存储</strong>：至少 3GB 可用空间</li>
    <li><strong>GPU</strong>（可选）：NVIDIA GPU with CUDA Compute Capability 3.5+</li>
</ul>
<h2>
    安装 PyTorch
</h2>
<p>
    在安装 PyTorch 前，系统需要已经安装了 Python 的开发环境（不属于这里的内容）。
</p>
<p>
    我们这里使用pip3（或pip）安装：
</p>
<pre>
    pip3 install torch torchvision torchaudio
</pre>
<p>
    不过，因为其和python3有版本依赖，比如针对<span class="warn">Python 3.9.12</span>，你可以指定安装版本：
</p>
<pre>
    pip3 install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0
</pre>
<p>
    此外，你还可以考虑安装仅CPU版本（更小的安装包）：
</p>
<pre>
    pip3 install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
</pre>
<h2>
    验证安装
</h2>
<p>
    为了确保 PyTorch 已正确安装，我们可以通过执行以下 PyTorch 代码来验证是否安装成功：
</p>
<pre>
#!/usr/bin/python3

import torch

# 当前安装的 PyTorch 库的版本
print(torch.__version__)
# 检查 CUDA 是否可用
print(torch.cuda.is_available())
</pre>
<p>
    正确打印信息就表示安装成功了。
</p>